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Abschlussarbeit im Bereich Small Batch Production (m/w/d): Analyse und Optimierung einer Montagelinie mit halbautomatisierten und manuellen Prozessen: Potenzialbewertung für zusätzliche Cobots, Taktoptimierung und Wirtschaftlichkeitsanalyse

Oskar-von-Miller-Straße, Germany | Wackersdorf | Full-time

Stellenbeschreibung

Kollaborative Roboter (Cobots) sind eine technologische Weiterentwicklung der Robotik, die speziell für die sichere und direkte Zusammenarbeit mit Menschen in Produktionsumgebungen entwickelt wurden. Sie kombinieren Flexibilität und Präzision mit der Fähigkeit, komplexe Aufgaben in dynamischen Arbeitszellen zu übernehmen. Wissenschaftlich interessant sind insbesondere Fragestellungen zur Mensch-Maschine-Interaktion, Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung durch den gezielten Einsatz solcher Technologien. In der Medizintechnik, einem hochregulierten Bereich mit strengen Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen, bieten Cobots Potenzial zur Optimierung von Montageprozessen, Fehlerreduzierung und Einhaltung regulatorischer Standards. Die Abschlussarbeit untersucht die Integration weiterer Cobots in eine bestehende Montagelinie mit halbautomatisierten Prozessen. Sie fokussiert auf wissenschaftliche Ansätze wie Taktzeit- und Layoutoptimierung, Fehleranalyse und die Bewertung von Automatisierungsgraden hinsichtlich ihrer Wirtschaftlichkeit und Machbarkeit. Dies leistet einen Beitrag zur Weiterentwicklung effizienter Produktionssysteme in der Medizintechnik unter Berücksichtigung interdisziplinärer Anforderungen.

Thema: Analyse und Optimierung einer Montagelinie mit halbautomatisierten und manuellen Prozessen: Potenzialbewertung für zusätzliche Cobots, Taktoptimierung und Wirtschaftlichkeitsanalyse

Aufgabenstellung

  • Analyse des Ist-Zustands zur Identifikation von Optimierungspotentialen
  • Potentialanalyse für die Integration zusätzlicher Cobots
  • Technische, ergonomische, wirtschaftliche Bewertung
  • Priorisierung der Automatisierungsoptionen Kosten-Nutzen-basierend
  • Berücksichtigung von möglichen Zell- und Taktoptimierungen
  • Machbarkeitsanalyse: Technische Prüfung der Implementierung und Analyse der Auswirkungen auf Prozesse / Mitarbeitende / Qualität
  • Wirtschaftlichkeitsanalyse und ROI-Bewertung
  • Ausarbeiten von Handlungsempfehlungen und Strategien

Qualifikationen

  • Du hast ein Studium im Bereich der Medizintechnik, Maschinenbau, Biomedical Engineering o.Ä. und willst im nächsten Semester Deine Bachelorarbeit schreiben.
  • Du hast Interesse an technischen Lösungen, bist innovativ und kreativ.
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der gängigen MS-Office Anwendungen (Word, Excel, Power Point) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Zudem bist Du sehr teamfähig, verfügst über analytisches Denkvermögen und arbeitest gerne strukturiert und selbstständig.

Zusätzliche Informationen

  • Wir ermöglichen Dir eine spannende und anwendungsorientierte Zeit im Bereich Small Batch Production
  • Wir bieten Dir eine umfassende Betreuung und stehen als Ansprechpartner für Rückfragen gerne zur Verfügung
  • Bei uns hast Du die Möglichkeit erste praktische Erfahrungen zu sammeln und einen Einblick in die Strukturen eines globalen Industriekonzerns zu erhalten

Über Gerresheimer

Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner der Pharma-, Biotech- und Kosmetikindustrie. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Portfolio an pharmazeutischen Primärverpackungen, Verabreichungssystemen für Medikamente und digitalen Lösungen. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können. Mit rund 13.400 Mitarbeitenden, und über 40 Produktionsstandorten in 16 Ländern in Europa, Amerika und Asien ist Gerresheimer global präsent und produziert vor Ort für die regionalen Märkte.

Equal rights

Wir verpflichten uns zu einem integrativen Einstellungsverfahren und zur Chancengleichheit für alle unsere Bewerber.  Alle Bewerber werden unabhängig von ethnischer und nationaler Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Religion, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetische Informationen, Staatsbürgerschaft oder einen anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt. Menschen mit Schwerbehinderung werden bevorzugt eingestellt.

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